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机译:使用高分辨率图像对城市进行面向对象分类的纹理和局部空间统计
State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, College of Resource Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
机译:利用SPOT 5影像对森林农业过渡带进行面向对象分类的小波包和统计纹理分析
机译:利用中国高分辨率高分辨率卫星影像和面向对象的多变量模型对城市景观进行分类
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机译:Landsat7 ETM +影像的局部空间统计可改善面向对象的分类
机译:使用面向对象的方法从高分辨率遥感卫星图像和LiDAR数据的组合数据集中提取城市道路。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:由Tobler的第一地理定律驱动的面向对象的光谱空间特征自动提取,用于超高分辨率航空影像分类