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机译:使用回归克里金法的高分辨率卫星图像融合
Warnell School of Forestry and Natural Resources, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA Center for Applied GIScience, Department of Geography and Earth Sciences, University of North Carolina - Charlotte, 9201 University City Blvd. Charlotte, NC 28223, USA;
rnWarnell School of Forestry and Natural Resources, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA;
Department of Geography, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA;
机译:基于时空回归克里金模型的华东地区地面PM_(2.5)浓度的卫星高分辨率制图
机译:基于卫星的高分辨率映射地面PM_(2.5)浓度在华东地区使用时空回归克里格模型
机译:流行病学分析中PM2.5预测的克里金法和土地利用回归的后果:利用高分辨率卫星数据对空间变异性的见解
机译:基于对象的图像融合,可最大程度地减少高分辨率卫星图像中的色彩失真
机译:利用克里金法预测干旱植被的分布,并讨论了克里金法的野外数据和卫星图像的共同讨论。
机译:流行病学分析中PM2.5预测的克里金法和土地利用回归的后果:利用高分辨率卫星数据洞察空间变异性
机译:流行病学分析中PM2.5预测的Kriging和土地利用回归的后果:使用高分辨率卫星数据的空间变异见解
机译:基于Cokriging的图像融合新方法