...
机译:修正的光利用效率模型用于评估哈萨克斯坦草原的固碳:结合地面生物量数据和遥感
Department of Cartography, GIS & Remote Sensing, Georg-August-University Gottingen, 37077 Gottingen, Germany;
Department of Cartography, GIS & Remote Sensing, Georg-August-University Gottingen, 37077 Gottingen, Germany;
Space and Earth Science Research & Analysis, Science Systems and Applications Inc.(SSAI), Lanham, MD 20706, USA Laboratory for Biospheric and Hydrospheric Processes, Biosphere Science Branch,NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt,MD 20171, USA;
Laboratory for Biospheric and Hydrospheric Processes, Biosphere Science Branch,NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt,MD 20171, USA;
机译:修正的光利用效率模型用于评估哈萨克斯坦草原的固碳:结合地面生物量数据和遥感
机译:以上使用现场,卫星数据和基于模型的综合方法来预测印度阿鲁纳卡纳山脉大陆利用部门的碳封存潜力的地面生物质碳评估
机译:基于植被指数的地上生物量建模:半干旱草原生物量估算的一种改进方法
机译:基于遥感数据的呼伦贝尔草原地上生物量碳储量估算
机译:使用基于经验的模型评估能源效率和森林固碳对缓解气候变化的潜力。
机译:基于无人机学习数据的机器学习方法对玉米地上生物量建模
机译:利用遥感和野外数据相结合模拟哈萨克斯坦中部草地净生态系统交换