机译:基于光谱和地形变量的Landsat影像分类,用于Zagros森林的土地覆盖变化检测
School of Forest Resources and Environmental Science, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA;
School of Forest Resources and Environmental Science, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA;
School of Forest Resources and Environmental Science, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA;
机译:使用多时态Landsat影像监测土地覆被和土地利用变化的分类前和分类后变化检测技术:以意大利比萨省为例
机译:Landsat像素基复合材料光谱趋势分析对地形变化对森林变化检测的影响
机译:Landsat-7 ETM +和Landsat-8 OLI / TIRS影像对建成土地的分类和变化检测:各种光谱指数的比较评估
机译:城市土地利用与陆地覆盖变化检测,多立体景观专题映射器图像的光谱混合分析
机译:北方条件下使用Landsat多光谱和Hyperion高光谱图像进行面向对象和基于像素的图像分类
机译:基于最小生成树森林的高光谱图像分类方法进行癌组织检测
机译:利用Landsat时间序列和机载高光谱图像检测矿山中挪威云杉林林的时空变化