...
机译:基于Hyperion和CHRIS高光谱数据的植被指数对传感器的依赖性比较
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications,Chinesse Academy of Sciences, Beijing, China Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications,Chinesse Academy of Sciences, Beijing, China;
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications,Chinesse Academy of Sciences, Beijing, China;
Nanjing Institute of Environmental Sciences, Ministry of Environmental Protection, Nanjing 210042, China;
机译:用于从Hyperion数据生成高光谱植被指数的多光谱传感器光谱分辨率模拟
机译:利用场反射和Hyperion / EO-1数据选择高光谱窄带(HNB)和高光谱双谱带植被指数(HVI)进行生物物理表征和作物类型区分
机译:利用Hyperion高光谱数据得出的植被指数估算森林叶面积指数。
机译:用于区域规模监测植被指数的传感器间校准的机载高光谱和EO-1 Hyperion数据的应用
机译:基于无人机的无源光学传感器的植被指数与玉米籽粒产量,甜菜根产量和品质的关系
机译:植被指数和光谱混合分析的植被覆盖率反演之间的比较:以农业地区PROBA / CHRIS数据为例
机译:温带森林覆盆子氮素估计的高光谱数据分析:空气中(Aviris)与星载(Hyperion)传感器之间的比较