机译:使用时间序列MODIS和辅助数据集改善30 m全球土地覆盖图FROM-GLC:基于分段的方法
Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modelling, Centre for Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
State Key Lab of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, and Beijing Normal University, Beijing 100101, China;
Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modelling, Centre for Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China,State Key Lab of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, and Beijing Normal University, Beijing 100101, China,Department of Environmental Science, Policy and Management, University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA;
机译:利用MODIS时间序列数据绘制土地利用变化和土地覆被转变的混合方法:以玻利维亚季节性热带地区为例
机译:基于多季节Landsat数据的,与FROM-GLC和GLC2000分类方案兼容的2014年前后非洲土地覆盖图
机译:使用时间序列夜间灯光数据和MODIS产品绘制2000年至2012年的全球城市区域图
机译:MODIS LAND封面产品:全局植被和土地覆盖特性的多属性映射,从时间序列MODIS数据
机译:软监督的自组织映射(3SOM),可通过MODIS时间序列改进土地覆被分类。
机译:利用MODIS时间序列数据识别土地覆盖特征-在长江口的应用。
机译:GLC_FCS30:使用时间序列Landsat Imagery的30米处具有精细分类系统的全球陆地覆盖产品
机译:使用年度时间序列的Landsat和mODIs数据绘制亚马逊森林中的林下火灾对冠层的破坏