机译:大气校正算法在Hyperion数据预测土壤有机碳中的作用
Natl Inst Technol, Dept Appl Mech, Mangalore, Karnataka, India;
Natl Inst Technol, Dept Appl Mech, Mangalore, Karnataka, India;
Univ Sydney, Fac Agr & Environm, Sydney, Australia;
INRA IRD SupAgro, UMR LISAH, IRD, Montpellier, France;
机译:VNIR / SWIR Hyperion卫星数据的混合大气校正算法和评估,用于土壤有机碳预测
机译:将辅助土壤数据与VisNIR光谱相结合以改善对土壤有机碳和无机碳含量的预测
机译:基于机器学习算法的DEM衍生物,Sentinel-1和Sentinel-2数据的土壤有机碳和土壤总氮的高分辨率数字映射
机译:使用FLAASH大气校正算法分析Hyperion数据
机译:用于遥感数据大气校正的高性能计算算法
机译:将辅助土壤数据与VisNIR光谱相结合以改善对土壤有机碳和无机碳含量的预测
机译:用鞭毛大气校正算法分析Hyperion数据