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机译:利用全极化SAR图像研究入射角对土地覆盖分类的影响
Sun Yat Sen Univ, Guangdong Prov Key Lab Urbanizat & Geosimulat, Sch Geog & Planning, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ, Guangdong Prov Key Lab Urbanizat & Geosimulat, Sch Geog & Planning, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
East China Normal Univ, Sch Geog Sci, Key Lab Geog Informat Sci, Minist Educ, Shanghai, Peoples R China;
Univ Hong Kong, Dept Urban Planning & Design, Hong Kong, Peoples R China;
机译:使用RADARSAT-2极化SAR数据对极化分解,面向对象的图像分析和决策树算法进行土地用途和土地覆盖分类的集成。
机译:过滤和分解窗口大小对极化SAR图像阈值和土地覆盖分类精度的影响
机译:利用极化SAR和高光谱图像融合提高土地覆盖分类的准确性
机译:双极化,伪全极化和全极化SAR图像之间的土地覆盖分类比较
机译:关于实施SAR图像的土地覆盖分类系统。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:基于混合模型的极化saR图像土地覆盖分类