机译:用于改善复杂土地覆盖图绘制的多重分类器系统:使用SAR数据在加拿大纽芬兰进行湿地分类的案例研究
C CORE, St John, NF, Canada|Mem Univ Newfoundland, Dept Elect & Comp Engn, Fac Engn & Appl Sci, St John, NF, Canada;
C CORE, St John, NF, Canada|Mem Univ Newfoundland, Dept Elect & Comp Engn, Fac Engn & Appl Sci, St John, NF, Canada;
C CORE, St John, NF, Canada|Mem Univ Newfoundland, Dept Elect & Comp Engn, Fac Engn & Appl Sci, St John, NF, Canada;
Canada Ctr Mapping & Earth Observat, Ottawa, ON, Canada;
Mem Univ Newfoundland, Dept Elect & Comp Engn, Fac Engn & Appl Sci, St John, NF, Canada;
机译:基于对象的多分类器对城市土地覆盖物极化SAR数据进行分类
机译:绘制湿地在多个时空尺度上提供的生态系统服务:以加拿大魁北克为例
机译:在多个时空秤上由湿地提供绘制生态系统服务:以加拿大魁北克省为例
机译:利用光学和合成孔径雷达数据对斑点噪声效应进行比较的土地覆盖分类:以香港湿地公园为例
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:土地覆盖分类的时间序列InSAR签名分析:使用L波段SAR图像的茂密森林地区的案例研究
机译:利用adaBoost集成技术改进多分类系统的土地利用/覆盖分类