...
机译:STiMR k-Means:大数据的有效聚类方法
Univ Tunis, Inst Super Gest Tunis, LARODEC, 41 Rue Liberth, Le Bardo 2000, Tunisia;
Univ Tunis, Inst Super Gest Tunis, LARODEC, 41 Rue Liberth, Le Bardo 2000, Tunisia|Univ Manouba, ESEN, La Manouba 2010, Tunisia;
Univ Tunis, Inst Super Gest Tunis, LARODEC, 41 Rue Liberth, Le Bardo 2000, Tunisia;
Partitional clustering; sampling; triangle inequality; MapReduce; Big Data clustering;
机译:StimR K-Means:大数据的有效聚类方法
机译:IP2P K-means:在传感器网络上进行数据聚类的有效方法
机译:通过主成分分析和改进的K均值改进高维数据聚类性能的有效方法
机译:高光谱数据k-meast群集的高效初始化方法
机译:高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
机译:潜在类K均值和K中值方法对二分数据进行聚类的比较
机译:一种有效的初始化方法用于高频光谱数据的K均值聚类