机译:在低分辨率视频中识别人类动作:一种基于Dempster-Shafer理论的方法
Shandong Univ, Sch Mech Engn, Natl Demonstrat Ctr Expt Mech Engn Educ, Key Lab High Efficiency & Clean Mech Manufacture, Jinan, Shandong, Peoples R China|Hisense Co Ltd, State Key Lab Digital Multimedia Technol, Qingdao, Peoples R China;
Shandong Univ, Sch Mech Engn, Natl Demonstrat Ctr Expt Mech Engn Educ, Key Lab High Efficiency & Clean Mech Manufacture, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Shandong Univ, Sch Mech Engn, Natl Demonstrat Ctr Expt Mech Engn Educ, Key Lab High Efficiency & Clean Mech Manufacture, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Action recognition; low-resolution videos; Dempster-Shafer theory;
机译:基于区域的混合模型,用于低分辨率视频中的人类动作识别
机译:基于Dempster-Shafer理论的基于感知哈希的H.264 / SVC视频可扩展内容认证
机译:探索基于STIP的模型来识别电视视频中的人际互动
机译:通过基于区域的混合模型从低分辨率视频中识别人为行为
机译:通过单眼视频序列基于3D姿势估计的人类动作识别。
机译:基于混合分类器集成和改进的Dempster-Shafer理论的轴承故障诊断
机译:基于Dempster-Shafer理论的感知散列,H.264 / SVC视频中的可扩展内容认证
机译:模糊集,粗糙集和建模证据:理论与应用。一种基于Dempster-shafer的方法,用于在产品选择中使用多属性来决策制定