机译:利用统计特征对财经新闻的情感分类
Univ Putra Malaysia, Fac Comp Sci & Informat Technol, Serdang 43400, Malaysia;
Univ Putra Malaysia, Fac Comp Sci & Informat Technol, Serdang 43400, Malaysia;
Univ Putra Malaysia, Fac Comp Sci & Informat Technol, Serdang 43400, Malaysia;
Manav Rachna Colege Engn, Dept Comp Sci & Engn, Sect 43 Surajkund Rd, Faridabad, India;
Univ Putra Malaysia, Putra Business Sch, Serdang 43400, Malaysia;
Sentiment classification; financial news; N-gram models; traditional feature weighting methods; TF-IDF; linear kernel SVM; RBF kernel SVM; document frequency;
机译:社交媒体情绪如何影响大众媒体情绪? 金融市场新闻研究
机译:FineNews:金融微博和新闻的细粒度语义情感分析
机译:Finenews:金融微博和新闻的细粒度语义情绪分析
机译:使用N-GRAM方法提高财务新闻的情感分类准确性和特征加权方法
机译:金融新闻和微博情感分析
机译:仅使用放射科医生量化的图像特征作为统计学习算法的输入的肺结节恶性分类:使用两种统计学习方法探查肺图像数据库联盟数据集
机译:利用新闻情绪改善金融领域的微博情感分类