机译:通过在线评论,情感和促销策略预测在线产品销售大数据架构和神经网络方法
Univ Nottingham Ningbo China, Univ Nottingham, Business Sch China, Ningbo, Zhejiang, Peoples R China;
Univ Nottingham Ningbo China, Univ Nottingham, Business Sch China, Ningbo, Zhejiang, Peoples R China;
Hong Kong Polytech Univ, Management & Mkt Dept, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Univ Nottingham Ningbo China, Big Data & Visual Analyt Lab, Ningbo, Zhejiang, Peoples R China;
Univ Nottingham Ningbo China, Int Studies Dept, Ningbo, Zhejiang, Peoples R China;
Big data; Neural network; Online reviews; Product demands; Valence; Promotional marketing; Online marketplace;
机译:通过大数据预测消费产品需求:在线促销营销和在线评论的作用
机译:使用在线评论和历史销售数据进行产品销售预测:一种结合Bass模型和情感分析的方法
机译:了解和预测在线产品销售的影响? 神经网络方法
机译:基于在线评论的极性情感和流形动力学方法预测销售业绩
机译:影响消费者对在线产品评论的信任感的因素:旅游和酒店在线产品评论系统的研究。
机译:检测医师评级网站的主题和情感趋势:使用3波数据集的在线评论分析
机译:通过在线评论,情感和促销策略预测在线产品销售:大数据架构和神经网络方法