机译:支持向量机中遗传算法的参数优化预测非重塑防波堤的破坏程度
CET, Jain University, Jakksandra Post, Ramanagara District 562112, Karnataka, India;
Department of Ocean Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, Tamil Nadu, 600036, INDIA;
Ocean Engineering Division, National Institute of Oceanography, Dona Paula, 403004, Goa, India;
Department of Applied Mechanics and Hydraulics, National Institute of Technology, Surathkal, Karnataka, 575025, India;
Department of Built and Natural Environment, Caledonian College of Engineering, PO Box: 2322, CPO Seeb, PC 111, Sultanate of Oman;
Hybrid model; Polynomial kernel function; Statistical parameters;
机译:基于ANN,SVM和ANFIS模型的非改型河堤防波堤的破坏程度预测
机译:基于粒子群优化的支持向量机在非重整式防波堤破损程度预测中的应用
机译:具有优化参数的组合疲劳 - 延展性损伤模型,用于预测高应力水平高Cr钢机械响应
机译:重塑PERM防堤损伤水平预测变量选择方法的性能
机译:SVMAUD:使用文本信息通过支持向量机预测书面作品的观众水平
机译:基于SVM-RFE的多类SVM分类器特征选择和田口参数优化
机译:基于支持向量机的遗传算法参数优化预测非重组淤泥防波堤损伤程度
机译:维修,评估,维护和康复研究计划。作者:郝建军,山西水利科技sHaNXI HYDROTECHNICs砾石防波堤和码头上的Toe Berm装甲石和脚趾支撑石的稳定性。物理模型调查。