机译:关于多目标线性规划的最小-最大解的鲁棒性的说明
Department of Mathematical Sciences, Martin Hall, Clemson University, Clemson, SC 29634, USA;
Department of Mathematical Sciences, Martin Hall, Clemson University, Clemson, SC 29634, USA;
Department of Mathematical Sciences, Martin Hall, Clemson University, Clemson, SC 29634, USA;
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robust optimisation; multi-objective linear programs; efficient solutions; robust counterpart; scalarisation; uncertainty; min-max solution;
机译:关于求解多目标de Novo编程问题的Min-Max目标规划方法的说明
机译:使用单个线性程序的反馈,最小-最大模型预测控制:鲁棒的稳定性和明确的解决方案
机译:具有一般凸不确定性集的不确定线性程序的鲁棒技术和全球化鲁棒解决方案
机译:基于证据的鲁棒优化中多目标最小-最大问题求解的进化方法
机译:使用基于优先级的近似算法和Benders分解算法对区间最大值不确定性进行最小-最大后悔鲁棒优化的新方法
机译:考虑分布式发电的最优潮流的多目标模糊线性规划方法
机译:使用单个线性程序的反馈最小 - 最大模型预测控制:鲁棒稳定性和显式解决方案