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机译:从创伤患者的放射学报告中识别偶然发现:自动特征表示方法的评估
Univ Pittsburgh Intelligent Syst Program Pittsburgh PA 15260 USA|Univ Pittsburgh Sch Comp & Informat Pittsburgh PA 15260 USA;
Univ Pittsburgh Sch Comp & Informat Pittsburgh PA 15260 USA;
Univ Pittsburgh Dept Biomed Informat Pittsburgh PA USA|Univ Pittsburgh Dept Surg Pittsburgh PA USA;
Univ Pittsburgh Dept Surg Pittsburgh PA USA;
Univ Pittsburgh Intelligent Syst Program Pittsburgh PA 15260 USA|Univ Pittsburgh Dept Biomed Informat Pittsburgh PA USA;
Automated feature representations; Radiology reports; Incidental findings; Word embeddings; Convolutional neural networks;
机译:从创伤患者的放射学报告中识别偶然发现:自动特征表示方法的评估
机译:回顾性分析全身螺旋CT扫描确定的重伤患者的非创伤性偶然发现
机译:通过动态MRI在有乳腺外伤史(马咬伤)的患者中偶然发现乳腺黏液癌。乳房外伤后偶发粘液癌。
机译:了解放射学报告的紧迫性:识别放射学报告中临床调查结果的关联及其及时沟通给参考医生
机译:使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取:可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
机译:临床护理中的Interactive NLP:识别放射学报告中的偶然调查结果
机译:全身螺旋CT扫描确定的重伤患者的偶然非创伤相关发现的回顾性分析