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机译:两个相位测试样本稀疏表示分类器的参数自调整方案
University of the Basque Country UPV/EHU San Sebastian Spain IKERBASQUE Basque Foundation for Science Bilbao Spain;
Le2i FRE2005 CNRS Arts et Métiers Université Bourgogne Franche-Comté UTBM 90010 Belfort France;
Le2i FRE2005 CNRS Arts et Métiers Université Bourgogne Franche-Comté UTBM 90010 Belfort France;
Sparse representation; Two phase test sample sparse representation; Parameter self-tuning; Clusters; Classification; Performance evaluation;
机译:半监督两阶段测试样本稀疏表示分类器
机译:人脸识别的两阶段测试样本稀疏表示
机译:通过加权两阶段测试样本稀疏表示进行人脸识别
机译:使用加权的两相测试样本稀疏表示自动识别白细胞
机译:评估修改后的项目参数复制方法,以实现不等样本量的项目和测试分析的差异功能。
机译:学习基于加权元样本的微阵列数据的参数自由稀疏表示分类
机译:学习基于加权元样本的微阵列数据的参数自由稀疏表示分类。
机译:克服维度诅咒:基于稀疏表示和自适应采样的方法。