机译:前K个代表:一种基于K个最近邻居选择代表性样本的方法
City Univ Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
South China Univ Technol, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
South China Univ Technol, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Educ Univ Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Douglas Coll, New Westminster, BC, Canada;
Educ Univ Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Active learning; Text categorization;
机译:TOP K代表:一种基于K最近邻居选择代表性样本的方法
机译:基于自适应遗传算法/ k近邻法的微阵列数据基因选择和样本分类
机译:基于最佳选择的错误识别样本附近支持向量的C-SVM在线自适应算法
机译:在低成本的物联网硬件上使用代表性的k最近邻分类器进行基于机器学习的室内本地化
机译:投票最近的邻居:基于K-Indect邻居的SVM约束选择算法
机译:基于虚假最近邻和统计信息准则的有效奇异值选择和轴承故障信号滤波诊断方法
机译:使用k最近邻方法对代表性元素进行分类
机译:计算机模式识别在化学分析中的应用。 K-最近邻技术交互特征选择方法的发展。