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An innovative kernel-based recursive time-series learning algorithm with applications to improvements of beehive management practices

机译:一种基于内核的创新递归时间序列学习算法,可应用于改进蜂箱管理实践

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摘要

In this paper, we propose an innovative kernel-based learning algorithm to sequentially estimate subset vector autoregressive models (including full-order models). To demonstrate the effectiveness of the proposed recursive algorithm, we apply this algorit
机译:在本文中,我们提出了一种创新的基于核的学习算法来顺序估计子集矢量自回归模型(包括全阶模型)。为了证明所提出的递归算法的有效性,我们应用了这种算法

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