机译:在Twitter上分析和预测新闻的受欢迎程度
Clemson Univ, Dept Elect & Comp Engn, Clemson, SC 29631 USA;
Clemson Univ, Dept Elect & Comp Engn, Clemson, SC 29631 USA;
Twitter; Social news media; News popularity prediction;
机译:分析和预测Twitter上的新闻流行度(第35卷,第702页,2015)
机译:“重新发明精神病里”:从昨天的推特和新闻饲料中预测明天的新闻的普及
机译:通过Twitter数据分析一个城市(Hyd)的受欢迎程度
机译:头条新闻事项:使用头条新闻预测Twitter和Facebook上的新闻文章的普及
机译:采购Twitter:在日常在线新闻媒体中评估记者的Twitter采购实践。
机译:在Covid-19期间分析了Twitter上的西班牙新闻框架 - A elPaís和El Mundo的网络研究
机译:从新闻中学习:在推特上预测实体受欢迎程度