机译:基于非线性主成分分析的混合分类器:在银行破产预测中的应用
Institute for Development and Research in Banking Technology, Castle Hills Road #1, Masab Tank, Hyderabad 500 057, Andhra Pradesh, India;
Institute for Development and Research in Banking Technology, Castle Hills Road #1, Masab Tank, Hyderabad 500 057, Andhra Pradesh, India;
NLPCA; non-linear principal component analysis; AANN; auto associative neural networks; TANN; threshold accepting trained neural network; bankruptcy prediction in banks; TAAANN; threshold accepting trained auto associative neural network; TALR; threshold accepting trained logistic regression;
机译:接受训练后的主成分神经网络和特征子集选择的阈值:在银行破产预测中的应用
机译:从线性到非线性基于核的分类器用于破产预测
机译:用于训练神经网络的蚁群优化和Nelder-Mead单纯形混合算法:在银行破产预测中的应用
机译:主要成分分析阈值接受训练小波神经网络杂交机的破产预测
机译:判别分析,因子分析和线性回归分析以对财务困难的公司进行分类,并使用财务比率和宏观经济预测指标预测破产:对选定的M和A的模型应用。
机译:基于参考点法的新分类器及其在破产预测中的应用
机译:基于主成分分类器的新型异常检测方案