机译:极端学习机视网膜图像对新血管化的分类
Gayatri Vidya Parishad Coll Engn A Dept ECE Visakhapatnam 530048 Andhra Pradesh India;
Gayatri Vidya Parishad Coll Engn A Dept ECE Visakhapatnam 530048 Andhra Pradesh India;
Indian Inst Technol Dept EE Delhi India;
Gayatri Vidya Parishad Coll Engn A Dept ECE Visakhapatnam 530048 Andhra Pradesh India;
cross#8208; validation; datasets; diabetic retinopathy; extreme learning machine classifier; Frangi filter; sequential recursive feature elimination;
机译:使用极限学习机自动检测视网膜图像中的新生血管
机译:基于内核的极端学习机框架,用于使用主动学习的超光图像分类
机译:使用极端学习机的彩色眼底图像中视网膜血管分割
机译:使用极限学习机集成自动从视网膜图像并行检测新生血管 * sup>
机译:结合了机器学习和基于图的框架,可对SD-OCT图像中的视网膜结构进行3-D自动分割。
机译:使用自适应差分进化极限学习机和粗糙集特征选择对超声图像中的乳腺肿块进行分类
机译:基于极端学习机的合奏转移学习高光谱图像分类