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宋相法; 曹志伟; 郑逢斌; 焦李成;
河南大学计算机与信息工程学院 开封475004;
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安710071;
高光谱遥感图像分类; 核极端学习机; 随机子空间; 分类器集成;
机译:基于随机平均频段选择的高光谱遥感图像分类和集合内核极端学习机
机译:基于本地接收领域的极端学习机,具有混合滤波器核的图像分类
机译:利用基于核的极端学习机燃料涡轮增压柴油机的性能,排放和燃烧特性分析,用基于内核的极端学习机推动了Joatropha Curcas生物柴油 - 柴油机
机译:极端学习机的纹理特征提取与集成用于高光谱图像分类
机译:基于极端学习机的入侵检测中误报的减少
机译:基于最大重叠池卷积神经网络的高光谱遥感图像分类
机译:基于极端学习机的合奏转移学习高光谱图像分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
机译:基于GABOR CUBE特征选择的高光谱遥感图像分类方法和系统
机译:基于三维Gabor特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
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