机译:改进的多Texton直方图和混合核SVM进行脑肿瘤严重性分析
PSN College of Engineering and Technology, Tirunelveli, Tamil Nadu, India;
Syed Ammal Engineering College, Ramanathapuram, Tamil Nadu, India;
tumor; segmentation; kernel; MRI; support vector machine; classification; modified multi-texton histogram; feature extraction;
机译:改进的多纹理结构描述符和核支持向量机(SVM)对MRI图像中脑肿瘤的严重性进行分析
机译:改进的微结构描述符和基于混合RBF核SVM的MRI图像脑肿瘤诊断
机译:基于纹理特征和基于混合RBF核的SVM对PAP涂片图像中宫颈癌的严重性分析
机译:大脑MRI自动进行脑肿瘤诊断和严重性分析
机译:脑肿瘤进展和药物治疗策略的混合细胞内/细胞外模型的开发。
机译:利用混沌离子运动算法优化混合核LSSVM的压阻式压力传感器温度补偿方法
机译:利用加权核宽度的恶性和良性脑肿瘤分割和分类