基于二维联合差分直方图和SVM的LSB匹配隐写分析

摘要

最低有效比特位(LSB)匹配隐写是一类具有较高安全性的隐写技术,经典的RS, SPA等分析方法不能对其有效检测。目前针对灰度Bmp图像的LSB匹配,已提出的隐写分析方法较少,且检测精度不够高,在低嵌入率的条件检测失效。本文利图像隐写前后空间区域相关性减弱的特性,提出二维联合差分直方图的概念。二维联合差分直方图在隐写前后会呈现峰值下降和"坡度变缓"的特点,能够很好的反映图像空间区域的相关性。本文提取能够表征此特点的特征向量,利用支撑向量机SVM训练和测试,存嵌入率较低的情况下获得了较好的检测精度。