机译:利用统计检验和线性时间序列模型进行水文时间序列分析和建模(案例研究:伊朗西部阿塞拜疆省)
Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Water Resources Engineering Section, University of Tehran, Karaj, Iran;
Faculty of Water Science, Urmia University, Urmia, Iran;
precipitation; evaporation; stream flow; trend; stationarity; augmented Dickey-Fuller; ADF; Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin; KPSS; Mann-Kendall; Iran;
机译:时间序列分析统计测试的比较评估:在水文时间序列中的应用
机译:伊朗亚兹德省2013年至2018年间人类布鲁氏菌病的时间趋势分析,以预测发病率的未来趋势:使用ARIMA模型的时间序列研究
机译:伊朗克曼沙赫省5岁以下儿童死亡率的建模和预测:时间序列分析
机译:使用Akaike信息标准和Akram测试统计测量时间序列分析和预测的最佳统计模型:比较研究
机译:二氧化碳的统计建模和时间相关信息的聚类分析:滞后目标时间序列聚类,多因素时间序列聚类和多级时间序列聚类
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机译:时间序列分析:时域理论的回顾及其对非线性时间序列建模的启示
机译:飞行服务站和终端雷达进近控制设施空中交通运行数据的统计分析和时间序列建模:两个案例研究