机译:波浪形蛇形流道的PEM燃料电池性能的人工神经网络预测
Karadeniz Tech Univ, Mech Engn Dept, TR-61080 Trabzon, Turkey;
Omer Halisdemir Univ, Mech Engn Dept, TR-51240 Nigde, Turkey;
Karadeniz Tech Univ, Ind Engn Dept, TR-61080 Trabzon, Turkey;
Omer Halisdemir Univ, Mech Engn Dept, TR-51240 Nigde, Turkey|Erciyes Univ, Mech Engn Dept, TR-38039 Kayseri, Turkey;
PEM fuel cell; Wavy shaped serpentine; Artificial neural network;
机译:平行,交叉和蛇形流场PEM燃料电池的性能,具有直或波状通道
机译:使用数据驱动模型对纯氧运行的PEM燃料电池的性能预测和分析:人工神经网络和支持向量机的比较
机译:人工神经网络和遗传算法在蛇形微通道流动特性预测中的应用
机译:使用具有梯形横截面形状的蛇形流道,在PEM燃料电池类型流系统中穿过气体扩散层的通道间流穿越的数值研究
机译:流动通道表面疏水性对PEM燃料电池中电池性能和液体水分流动性的影响
机译:具有不同阴极相对湿度水平的平行流道的PEM燃料电池的性能特征
机译:质子交换膜(PEM)燃料电池阴极和阳极蛇形流动通道同时直接可视化
机译:基于人工神经网络的psK数据通道光学性能监测 - 基于延迟抽头异步图的平衡检测参数训练。