机译:预测机器学习任务的执行时间以进行调度
Computer Science Engineering, Indira Gandhi Institute of Technology, GGSIPU, New Delhi, India;
Computer Science Department, Insitutute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Carlos-SP, Brazil;
Computer Science Engineering, Indira Gandhi Institute of Technology, GGSIPU, New Delhi, India;
Computer Science Department, Insitutute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Carlos-SP, Brazil;
machine learning; prediction of execution time; meta-learning; task scheduling;
机译:使用两级机器学习方法预测云中的工作流任务执行时间
机译:使用机器学习模型预测和选择由图算法重新排序的网格,以缩短水文建模的执行时间
机译:使用机器学习模型来预测并选择由图算法重新排序的网格,以改善水文建模的执行时间
机译:使用Metalearning预测机器学习任务的执行时间
机译:使用执行时间要求的经验概率分布来共同调度实时任务和非实时任务。
机译:具有序列依赖建立时间和学习效果的多目标单机群调度问题的混合帕累托人工蜂群算法
机译:使用两阶段机器学习方法预测云中的工作流程任务执行时间
机译:基于机器学习的运行时并行化和任务调度在线性能预测。