机译:基于经验公式的模板来识别手运动的表面肌电信号
Intelligent Systems and Biomedical Robotics Group, University of Portsmouth, Portsmouth, Hampshire, PO1 2DJ, United Kingdom;
School of Mechanical and Power Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China;
Intelligent Systems and Biomedical Robotics Group, University of Portsmouth, Portsmouth, Hampshire, PO1 2DJ, United Kingdom;
surface EMG; empirical copula; template; recognition; hand prosthesis;
机译:采集和分析EMG信号,以识别假肢的多种手部动作
机译:肌电信号的获取和分析,以识别假肢应用中的多个手部动作
机译:使用SEMG信号对DWT和FMH进行DWT和FMH的性能分析
机译:表面肌电图和超声信号在识别手指运动中的性能
机译:智能假肢手设计的表面肌电信号,骨骼肌力量,骨骼肌疲劳和手指关节角的识别和建模
机译:表面和肌内EmG模式识别用于同时腕/手运动分类比较
机译:使用表面EMG信号辨别假肢手的组合动作