机译:用馈线神经网络集成的扩展卡尔曼滤波器热导电性评估
Faculty of Engineering Shohadaye Hoveizeh University of Technology Dasht-e Azadegan Susangerd Iran;
Dep. of Physical and Chemical Sciences Elizade University Ondo State Nigeria;
Water Engineering Department Faculty of Agriculture University of Zanjan Zanjan Iran;
Dep. of Civil Engineering Behbahan Khatam Alanbia University of Technology Behbahan Iran;
Independent Researcher Las Vegas Nevada USA;
Dep. of Mechanical Engineering Faculty of Engineering University of Isfahan Isfahan Iran;
Nanofluids; thermal conductivity; oil-based hybrid nanofluids; Kalman filter; response surface methodology;
机译:使用感知馈电前馈人工神经网络(ANN)预测石墨烯氧化物-Al2O3 /水 - 乙二醇杂交纳米流体的导热率
机译:使用人工神经网络测量MWCNT-CUO /水杂交纳米流体的导热率(ANNS)
机译:开发人工神经网络(AONN)的最佳网络拓扑,以根据分散在乙二醇中的Al2O3 - Cu纳米粒子的经验数据预测杂化纳米流体导热率
机译:基于前馈神经网络算法,使用扩展的,无味的和温育的卡尔曼滤波器预测时间序列
机译:使用扩展卡尔曼滤波器的模糊神经网络类PI / PD控制器,用于运动控制行业。
机译:矿物油基氧化铝/氮化铝纳米流体的导热系数研究
机译:使用用于前馈神经网络的扩展卡尔曼滤波器学习算法来描述示踪剂相关性
机译:用前馈神经网络的扩展卡尔曼滤波器学习算法描述示踪剂相关性