机译:MR-LDA:大社会数据中短文本分类的有效主题模型
School of Computer, South China Normal University, Guangzhou, China;
Information Technological Department, Guangdong Nanhai Rural Commercial Bank Company Limited, Guangzhou, China;
School of Computer, South China Normal University, Guangzhou, China;
School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China;
Big Data; Latent Dirichlet Allocation; Micro-Blog; Social Network; Topic Mining;
机译:基于主题级最大熵模型的短文本社交情感分类
机译:使用短文本扩展和概念漂移检测的基于在线Biterm主题模型的短文本流分类
机译:具有主题建模的多标签DataLess文本分类
机译:基于递归语义依赖的CRP的社交媒体短文主题演化建模
机译:网上论坛中短文本段的主题建模和垃圾邮件检测
机译:使用短文本数据的主题建模方法:比较分析
机译:基于Biterm主题模型和Word Embeddings的DataLess简短文本分类
机译:文本分类安装支持合同主题模型的类别管理。