机译:用模块化神经网络使用MIMO模糊聚合模型的多时间序列预测的一种新方法
Tijuana Inst Technol Tijuana Mexico;
Tijuana Inst Technol Comp Sci Grad Div Tijuana Mexico;
Tijuana Inst Technol Comp Sci Grad Div Tijuana Mexico;
Univ Alberta Dept Elect & Comp Engn Computat Intelligence Edmonton AB Canada;
Multiple time series; Modular neural networks; Fuzzy aggregation models; ANFIS; T1FIS; IT2FIS;
机译:模块化神经网络的MIMO模糊聚集模型进行多时间序列预测的新方法
机译:集成模糊神经网络的粒子群优化算法在墨西哥证券交易所时间序列预测中的应用
机译:一种模糊间隔时间序列能源和金融预测模型使用网络的多时频空间和诱导有序加权平均聚合操作
机译:模糊集成的时间序列预测的模块化神经网络设计
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:具有模糊响应聚合的多集成神经网络模型用于预测COVID-19时间序列:墨西哥的情况
机译:具有模糊响应聚集的多集合神经网络模型,用于预测Covid-19次序列:墨西哥的情况