机译:2017年全球能源预测大赛:分层概率负荷预测
Univ N Carolina Dept Syst Engn & Engn Management Charlotte NC 28223 USA;
SAS Inst Inc Forecasting R&D Cary NC USA;
ISO New England Holyoke MA USA;
Load forecasting; Hierarchical forecasting; Forecasting competition; Energy forecasting; Probabilistic forecasting;
机译:概率能源预测:2014年及以后的全球能源预测竞赛
机译:用于GEFCom2017分层概率负载预测的协调提升模型
机译:数据可视化和预测组合,用于GEFCom2017决赛中的概率负荷预测
机译:EEM 2017预测竞争:使用自回归模型的风力发电预测
机译:概率电荷预测
机译:通过日子表征构建能源模型的概率负荷预测优化
机译:概率能量预测:2014年及以后的全球能源预测竞赛