机译:使用STL分解预测每月和每季度的时间序列
Imperial College Business School, Imperial College London, SW7 2AZ, UK;
ARIMA models; combining forecasts; decomposition; evaluating forecasts; forecasting competitions; time series;
机译:VARMA模型的加权协方差分解用于预测每月间隔的美国真实GDP
机译:基于具有月度和季度数据的大因素模型对德国GDP的实时预测
机译:基于X12和STL分解模型的每月电力消耗预测方法在综合能源系统中
机译:基于时间序列分解和回归分析的每月电力消耗综合预测方法
机译:利用离散小波变换分解春季时间序列,以表征裂隙含水层,并利用人工神经网络进行水文预报。
机译:应用时间序列建模来评估动态并预测涉及弱势成年人的虐待忽视和/或剥削的每月报告
机译:使用月度时间序列模型和季度计量经济模型预测欧元区的通货膨胀