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机译:使用小脑联想记忆网络的本地学习模型预测ATM现金需求
Data Mining Department, Institute for Infocomm Research (I~2R), I Fusionopolis Way, #21-01 Connexis (South Tower),Singapore 138632, Singapore;
Data Mining Department, Institute for Infocomm Research (I~2R), I Fusionopolis Way, #21-01 Connexis (South Tower),Singapore 138632, Singapore;
nn5; time series forecasting; psecmac; local learning model;
机译:卷积神经网络对伊朗银行网络ATMs现金需求预测的改进
机译:利用卷积神经网络改善伊朗银行网络现金需求预测
机译:通过聚类和神经网络预测ATM中的现金需求
机译:使用神经网络进行混沌时间序列分析以预测ATM机的现金需求
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:深度学习神经网络利用二进制图像编码信息中的变化进行预测建模
机译:使用神经网络预测ATM中的现金需求和最小二乘支持向量机