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机译:使用混合模型预测NN5时间序列
Leibniz-Institut fur Molekulare Pharmakohgie (FMP), Molecular Modeling Group, Robert-Roessle-Str. 10, 13125 Berlin, Germany;
forecasting competitions; combining forecasts; nonlinear time series; seasonality; neural networks;
机译:NN5时间序列预测竞赛的计算智能和线性模型的预测组合
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机译:基于时间序列模型与人工神经网络相结合的风力发电时间序列的创新混合模型
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机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
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机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册