【24h】

TRACKING NONLINEAR OBJECT AND IT'S PARAMETER

机译:跟踪非线性对象及其参数

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摘要

A kalman filter as predictor for moving target devolved to detect & parameters like velocity, acceleration and displacement tracked. The approaches of target detection using barker code length with autocorrelation decide sharpness. The parameters of tacking target are predicted. At each epoch time average the sum of Diagonal element of covariance matrix for innovation is computed and compared with the dynamic ballistic missile. If the difference is high than predetermined level, the scale factor is set to update. Some computer result is carried out to compare the performance Kalman filter.
机译:卡尔曼滤波器作为移动目标的预测变量,可以检测和跟踪速度,加速度和位移等参数。使用具有自相关的巴克码长的目标检测方法决定了清晰度。预测目标的参数。在每个时间平均时间,计算用于创新的协方差矩阵的对角线元素的总和,并将其与动态弹道导弹进行比较。如果差异大于预定水平,则将比例因子设置为更新。进行了一些计算机结果比较性能的卡尔曼滤波器。

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