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On the convergence rate improvement of mathematical decomposition technique on distributed optimal power flow

机译:关于分布式最优潮流的数学分解技术的收敛速度改进

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摘要

In this paper, we describe an approach to parallelizing optimal power flow (OPF) that is applicable to very large interconnected power systems and is suitable for distributed implementation. The objective of this paper is to find a set of control parameters with which auxiliary problem principle (algorithm―APP) can be best implemented in solving distributed OPF problems. We employ several IEEE Reliability Test Systems and Korean Power System to demonstrate the alternative parameter sets.
机译:在本文中,我们描述了一种并行化最佳功率流(OPF)的方法,该方法适用于非常大的互连电源系统,并且适合于分布式实现。本文的目的是找到一组控制参数,利用这些控制参数可以最好地实现求解分布式OPF问题的辅助问题原理(算法-APP)。我们使用了多个IEEE可靠性测试系统和大韩电力系统来演示替代参数集。

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