机译:基于S变换最大相似度的短时扰动分类
School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065, China;
School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065, China;
School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065, China;
power quality; short duration disturbance; s-transform; maximum similarity principle;
机译:基于S变换最大相似度的短时扰动分类(第31卷,第374页,2009)
机译:基于S-Transform的统治决策树和模糊C-MERIAL聚类分类器识别电力质量扰动
机译:使用基于快速S变换和决策树的分类器检测和表征多种电能质量扰动
机译:基于广义S变换模量矩阵的逐行相似性的短持续时间干扰分类
机译:由短时声学和熵扰动引起的进气/压缩机系统中快速流动瞬态的实验研究。
机译:短期静态拉伸对下肢肌肉-肌腱单位的跳跃表现最大自主收缩以及各种力学和形态学参数的影响
机译:用神经网络分类器评估基于窗口的连续S变换,用于检测和分类电能质量扰动