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刘守亮; 肖先勇; 杨洪耕;
四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;
S变换; 短时电能质量扰动; 检测; 分类;
机译:使用基于快速S变换和决策树的分类器检测和表征多种电能质量扰动
机译:基于时频尺度变换的电能质量扰动检测与分类
机译:基于S变换和基于规则的专家系统的基于Web的电能质量扰动自动分类
机译:基于ELM的分类器通过S变换和快速S变换对多个电能质量扰动进行识别和分类
机译:一种使用从时频图提取的纹理特征的神经网络分类从心电图信号中检测阻塞性睡眠呼吸暂停的新方法。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:用神经网络分类器评估基于窗口的连续S变换,用于检测和分类电能质量扰动
机译:用于瞬态信号检测和分类的线性时频表示
机译:基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰目标复杂度评估方法
机译:用于对光学检测到的电能质量扰动进行分类的方法和系统
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