机译:基于帝国竞争算法和遗传算法的同时解决分布式发电和并联电容器组最优坐放尺寸问题的有效混合方法
Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran;
Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Boroujerd Branch, Boroujerd, Iran;
Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran;
Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran;
Distributed generation (DG); Capacitor banks; Genetic algorithm (GA); Placement; Particle swarm optimization (PSO); Imperialist Competitive Algorithm (ICA);
机译:启发式算法在配电网中优化电容器组的容量
机译:启发式算法在配电网中优化电容器组的容量
机译:同时考虑通过MOPSO方法的负载不确定性的最佳多目标放置和多个DG和并联电容器组的大小确定
机译:使用新型混合优化算法的径向分配系统中的最佳并联电容器座和尺寸
机译:MICA:基于遗传算法,齐普夫定律和马尔可夫模型的基于语料库的音乐算法合成的混合方法
机译:使用自然启发算法优化多个DG单元的选址和选型以增强传输系统中的电压分布并降低损耗
机译:基于布谷鸟搜索算法的一种有效的解决电容器组最佳坐姿和尺寸问题的方法