机译:使用集成ARIMA-ANFIS混合算法预测能耗
Tech Univ Ostrava, Fac Econ, Ostrava, Czech Republic|Univ Bergamo, Dept SAEQM, Via Caniana 2, I-24127 Bergamo, Italy;
Tarbiat Modares Univ, Dept Ind Engn, Tehran, Iran;
Energy forecasting; ARIMA; ANFIS; AdaBoost; Ensemble algorithm;
机译:基于经验模式分解的水泥磨削过程的电能消耗预测混合集合模型
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机译:基于选择性集成的混合模型在中国能耗预测中的应用
机译:基于混合ARIMA-ANFIS的两级季节性模型用于预测印度尼西亚的短期电力负荷
机译:通过学习方法进行预测:美国的国内生产总值,总能源消耗和石油消耗。
机译:预测江苏省(中国)的最佳太阳能供应:使用天气和能源混合预测模型的系统方法
机译:基于整体经验模式分解的中国能源消耗预测及其最小二乘支持向量机改进改进的减少青蛙跳跃算法