机译:考虑操作变异性的电力系统暂态稳定预测的新型数据驱动方法
Tsinghua Univ, State Key Lab Elect Syst, Dept Elect Engn, Beijing 100084, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Elect Engn, Beijing 100044, Peoples R China;
China Elect Power Res Inst, Beijing 100192, Peoples R China;
Data driven; Transient stability prediction; Convolutional neural network; Active learning; Fine-tuning;
机译:基于多准则决策理论的广域测量系统电力系统暂态稳定预测的新方法
机译:数据驱动的输电系统故障事件时空分布预测方法
机译:基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估和不稳定性模式预测
机译:实时预测和评估电力系统暂态稳定的综合方法
机译:电力系统瞬态不稳定预测和缓解使用同步素
机译:具有学习卫生系统方法的实施团队能力:利用数据来提高短暂性缺血攻击的护理质量
机译:一种集成模型驱动和数据驱动方法,用于风力发电电力系统瞬态稳定性的在线预测
机译:电力系统暂态稳定分析:哈密顿方法