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Optimum Economic Dispatch Using Multilayer Feed Forward Neural Network

机译:使用多层前馈神经网络的最佳经济调度

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摘要

This paper presents the application of multi-layer feed forward artificidal neural network (ANN) for power system computations related to optimum economic dispatch problem. Due to high capability of parallel information processing of ANNs, the proposed method is faster than the conventional method. For training the ANN, back propagation algorithm with adaptive learning rate, momentum gain is used. Simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the developed ANN model in terms of solution accuracy and speed.
机译:本文介绍了多层前馈人工神经网络(ANN)在与最优经济调度问题相关的电力系统计算中的应用。由于人工神经网络的并行信息处理能力强,因此该方法比传统方法要快。为了训练ANN,使用具有自适应学习率,动量增益的反向传播算法。仿真结果表明了所开发的ANN模型在求解精度和速度方面的有效性。

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