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机译:UPFC嵌入式池-双边电力市场最优调度的多层前馈神经网络方法
Department of Electrical and Electronics Engineering, Mepco Schlenk Engineering College, Sivakasi 626 005, India;
Department of Electrical and Electronics Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai 625 015, India;
optimal dispatch; mixed pool-bilateral model; UPFC; back propagation algorithm; artificial neural network; transaction matrix;
机译:电力市场竞争中混合整数非线性规划和人工神经网络辅助服务调度方法
机译:池-双边市场下最优电力分配的方法
机译:基于蚂蚁优化和回归的多层前馈神经网络的负荷预测
机译:利用多目标进化方法对现代电力市场进行新的最佳调度方法
机译:对前馈,后向传播神经网络的评估,用于结构系统的最佳设计和电子封装的模块化分析。
机译:考虑每小时时标空气质量和健康考虑因素的最佳电力计划和调度的新方法
机译:电力市场竞争中基于混合整数非线性规划和人工神经网络的辅助服务调度方法