机译:扩展的协同过滤技术可缓解稀疏性问题
Korea Workers' Compensation and Welfare Service 8, Beodeunaru-ro 2-gil, Yeongdeungpo-gu, Seoul, Republic of Korea;
Korea University Business School Anam-Ro 145, Seongbuk-Gu, Seoul, Republic of Korea;
Department of Management Information Systems, Gyeongsang National University, BERI 501 Jinju-daero, Jinju, Republic of Korea;
recommendation system; collaborative filtering; sparsity problem; similarity function;
机译:扩展的协同过滤技术可缓解稀疏性问题
机译:扩展的协同过滤技术可缓解稀疏性问题
机译:使用相似性强化增强的协作滤波来减轻数据稀疏性
机译:使用跨域相似性的协同滤波中缓解稀疏和冷启动问题
机译:使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
机译:分布式扩展卡尔曼滤波的三维无人机卡滤除本地化的技术
机译:应用关联检索技术缓解协同过滤中的稀疏性问题