机译:具有最大角度编码的无监督特征选择
Institute of Fundamental and Frontier Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chendu 610054, People's Republic of China,Lab of Granular Computing, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, People's Republic of China;
Institute of Fundamental and Frontier Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chendu 610054, People's Republic of China;
Feature selection; unsupervised learning; machine learning; sparse regression; self-representation;
机译:通过转换的自动编码器选择无监督的功能选择
机译:基于图自动编码器的无监督特征选择,并保留广泛的本地数据结构
机译:用于无监督光谱特征选择的鲁棒联合图稀疏编码
机译:使用编码器 - 解码器网络选择无监督的功能选择
机译:通过在无人监督的设置中进行功能选择来发现类。
机译:有监督地从EMR中提取诊断代码:特征选择数据选择和概率阈值的作用
机译:基于图形自动编码器的无监督特征选择 本地数据结构保存
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法