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【24h】

Liver segmentation for contrast-enhanced MR images using partitioned probabilistic model

机译:使用分区概率模型对对比增强的MR图像进行肝分割

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摘要

Purpose Liver volume segmentation is important in computer assisted diagnosis and therapy planning of liver tumors. Manual segmentation is time-consuming, tedious and error prone, so automated methods are needed. Automatic segmentation of MR images is more challenging than for CT images, so a robust system was developed.
机译:目的肝体积分割在计算机辅助肝肿瘤的诊断和治疗计划中很重要。手动分段非常耗时,繁琐且容易出错,因此需要自动方法。 MR图像的自动分割比CT图像更具挑战性,因此开发了一个强大的系统。

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