机译:EN-ReliefF的效率和稳定性,一种新的特征选择方法
Azm Center for Research and Biotechnology, EDST, Lebanese University, El-Mitein Street, Tripoli, Lebanon,UMR ICD/LM2S, University of technology of Troyes, 12 rue Marie-Curie, CS42060, 10004 Troyes, France;
Azm Center for Research and Biotechnology, EDST, Lebanese University, El-Mitein Street, Tripoli, Lebanon;
UMR ICD/LM2S, University of technology of Troyes, 12 rue Marie-Curie, CS42060, 10004 Troyes, France;
feature selection; dimension reduction; feature selection methods; LASSO; Elastic Net; Relief; performance; stability; classification error; important features;
机译:通过部分监督和特征选择来提高频谱订购的稳定性和效率
机译:通过部分监督和特征选择来提高频谱订购的稳定性和效率
机译:特征选择方法在软件质量预测中的稳定性:一项实证研究
机译:效率,稳定性和衡量特征选择方法对医疗表格数据的多分类任务
机译:财产保险中客户流失模型的趋势特征和加性特征选择方法
机译:特征选择方法对分子签名的精度稳定性和可解释性的影响
机译:利用稳定性标准选择特征选择方法产生微生物组数据的可重复结果
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法