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机译:训练集大小对基于对象的土地覆被分类的影响:三种分类器的比较
Department of Geography and Environmental Studies, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa;
Department of Geography and Environmental Studies, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa;
Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA); Image Classification; Land Cover; Maximum Likelihood (ML); Support Vector Machines (SVM);
机译:深度神经网络,集合分类器和支持向量机算法的比较,用于基于对象的城市土地利用/土地覆盖分类
机译:基于对象的多分类器对城市土地覆盖物极化SAR数据进行分类
机译:使用超高分辨率图像比较基于对象的土地覆盖分类的机器学习分类器
机译:苏丹半干旱地区土地利用土地覆盖分类基于像素的基于物体和对象的基于物体方法的比较
机译:基于对象的土地覆盖范围UAV真彩色图像
机译:使用Sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林k最近邻和支持向量机分类器的比较
机译:比较深度神经网络,集合分类器和支持向量机算法,用于对象的城市土地利用/陆地覆盖分类